MANTENIMIENTO PREDICTIVO UTILIZANDO MATLAB

Resumen

El mantenimiento predictivo hace referencia a la supervisión inteligente del equipamiento a fin de evitar fallos futuros. Al contrario que el mantenimiento preventivo convencional, el programa de mantenimiento no está determinado por un cronograma prescrito; en su lugar, se establece mediante algoritmos analíticos que utilizan los datos recopilados por los sensores de los equipos. Los algoritmos son cruciales para el éxito del mantenimiento predictivo. El procesamiento previo de los datos de sensores se realiza mediante técnicas estadísticas y de procesamiento de señales avanzadas. En el presente caso, se emplean técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) para calcular el estado del equipamiento. Mediante el uso del software Matlab, se analiza el caso del censado de variables de un motor de avión Turbofan, que fue expuesto en el seminario de mantenimiento predictivo dictado por el ingeniero Gerardo Hernández Correa (Ingeniero de aplicación de Mathworks) el día 15 de noviembre de 2017, en el Hotel Marriot.